專業數據分析服務
提升金融決策力
預測市場資料的結構化應用
將預測市場（如 Polymarket、Kalshi）的事件機率納入分析核心，透過真實資金押注所形成的賠率，萃取市場對事件結果的集體判斷。此類數據具備「skin-in-the-game」特性，可有效過濾純情緒噪音，使分析基礎建立在可被驗證、具風險承擔意義的市場共識之上。
社群情緒與市場動能的輔助分析
模型同時納入社群聲量與討論熱度，觀察市場短期情緒與動能變化，作為情緒層面的輔助指標。此類數據能快速反映市場氛圍，但在最新模型中不再被過度放大，而是受到預測市場權重的制衡，避免因單一情緒過熱而導致判斷失真。
專業調查作為長期心理錨點
為平衡短期波動與長期趨勢，最新模型納入專業機構調查數據（如 AAII），用以描繪長線資金與專業投資研報結構。此類資料更新頻率較低，但穩定性高，可作為模型中的長期錨點，使整體分析在面對劇烈波動時，仍能維持風險結構與決策一致性。
